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文章编号：1004-4337(2000)02-0284-01
进行分析时，往往要平行分析多次，然后取几次结果的平均值作为该组分析结果的代表。但是测得之平均值和真实数值间存在着差异，所以分析结果的误差是不可避免的，为此要注意分析结果的准确度，寻求分析工作中产生误差的原因和误差出现规律，要对分析结果的可靠性和可信赖程度作出合理判断。分析结果的准确度、精密度是药物分析中常遇到的问题，目前分析中常采用平均偏差、标准偏差及其相对平均偏差、相对标准偏差(RSD)以考察分析结果精密度［1］。
平均偏差
相对平均偏差
标准偏差
相对标准偏差
利用标准偏差来衡量精密度能更好地将数值离散情况和测定次数对精密度值的影响反映出来。笔者试对以下三组数值进行两种偏差之间的估算，虽然三组的平均偏差相同，但标准偏差值不一致。
第一组：100.2, 100.2, 99.8, 99.8
第二组：100.2, 100.2, 100.2, 100.2, 99.8, 99.8,
99.8, 99.8
第三组：100.1, 100.1, 100.2， 99.6
从两种偏差计算结果表明：第三组S值大于第一组，其原因系组中各数值间相应离散；第二组S值小于第一组，其原因系第二组测定的样本数值多。因此采用标准偏差衡量分析结果的精密度能将组内的数值离散情况和测定次数对精密度的影响反映出来，标准偏差评估分析结果的精密度更客观和可靠。
参考文献
1，陶增宁等编.定量分析.第一版.上海：复旦大学出版社，1985，1～5.
收稿日期：1999-06-22
