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2.数据资料的统计描述：正态(或近似正态)分布的计量资料采用均数±标准差(±s)的形式表示，偏态分布的计量资料宜采用中位数(四分位数间距)〔M(Q)〕进行描述；用统计表时，要合理安排纵横标目，并将数据的含义表达清楚；用统计图时，所用统计图的类型应与数据资料性质相匹配，并使数轴上刻度值的标注符合数学原则；用相对数时，分母不宜小于20，要注意区分率与比。
3.统计分析方法的选择：对于计量资料，应根据所采用的设计类型、资料特征和分析目的选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；定性资料转化为定量资料后，应根据所采用的设计类型、变量的性质和分布特征以及分析目的选用合适的统计分析方法，不应盲目套用χ2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散点图，选用相应的回归模型，不应盲目套用简单直线回归分析；对重复测量数据进行回归分析，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。
4.统计结果的表述：应写明所用统计分析方法和具体名称，如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等；应给出统计量的具体值，如t=3.45、χ2=4.68、F=6.79等；应尽可能给出具体的P值，如P=0.0238；当涉及到总体参数(如总体均数、总体率等)时，在给出显著性检验结果的同时给出95%置信区间。
