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2资料的表达与描述：用±s表达 近似服从正态分布的定量资料，用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料；用统计表 时，要合理安排纵横标目，并将数据的含义表达清楚；用统计图时，所用统计图的类型应与 资料性质相匹配，并使数轴上刻度值的标法符合数学原则；用相对数时，分母不宜小于20， 要注意区分百分率与百分比。
3统计分析方法的选择：对于定量资料，应根据 所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套 用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性 质和频数所具备的条件以及分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用χ2 检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单 直线回归分析，对具有重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多 指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互 作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。
4统计结果的解释和表达：当P＜0.05(或 P＜0.01)时，应说对比组之间的差别具有显著性(或非常显著性)的意义，而不应说对 比之间具有显著性(或非常显著性)的差异；应写明所用统计分析方法的具体名称(如：成组 设计资料的t检验，两因素析因设计资料的方差分析，多个均数之间两两比较的q检 验等)，统计量的具体值(如：t＝3.45，χ2＝4.68，F＝6.79等)，应尽 可能给出具体的P值(如：P＝0.023 8)；当涉及到总体参数(如总体均数、总体率 等)时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%可信区间。
