[中图分类号]R748[文献标识码]A
[文章编号]1000-1530(2000)06-0547-04
A study on the competitive frequency-fluctuation structure of attention deficit hyperactivity disorder and normal control children
KONG Qing-Mei,WANG Yu-Feng
(Mental Health Institute of Peking University,Beijing100083,China)
ABSTRACTObjective:To investigate the difference of competitive frequency -fluctuation structure between attention deficit hyperactivity disorder(ADHD) children and normal children.Methods:The frequency-fluctuation structure,visual test of variables of attention(TOVA) and Conners' behavior scale of 29 ADHD children diagnosed by the DSM-Ⅲ-R criteria were compared with those of 29 normal controls.Results:The predominant frequency of normal children's alpha synergetic structure was 10 Hz,and ADHD's was 9 Hz,which was slower.The second frequency of the normal was 9 Hz,but ADHD had two second frequencies,which were 10 Hz and 8 Hz.ADHD had significantly less 10 Hz activity than normal controls(P<0.05).The children with less 10Hz activity had longer response time and more reponse time variation of visual TOVA(r=-0.32~-0.40,P<0.05).The more the 12Hz and 13 Hz activity ADHD had on temporal region,the higher the anxiety factor scores of Conners' scale they got(r=0.37~0.44,P<0.05).Conclusion:ADHD have inappropriate alpha synergetic structure,and poor brain self-organizing ability.
KEY WORDSCompetitive frequency-fluctuation structure;Alpha waves;Attention deficit disorder with hyperactivity;Electroencephalography
注意缺陷多动障碍(attention deficit hyper-
activity disorder,ADHD)是儿童期常见的行为障碍,一般学龄儿童的发病率为3%~5%,表现为与年龄不相称的注意力不集中、冲动及过度活动,可同时合并其它多种心理病理表现,严重影响患儿的家庭社交关系及学业水平[1]。
普通脑电图检查作为一种无创性手段,已广泛应用于ADHD的病理机制的研究中。ADHD患儿的脑电图异常率为50%~60%,主要表现为慢波活动增多,α波活动相对减少[2,3]。
α波是安静状态下人脑电活动的主要背景波,是人脑处于空闲和预备状态的反应,频率范围在8~13 Hz[4]。普通脑电图研究将α波作为一个整体进行统计分析,目前尚缺乏对α波不同频率成分进行精细分析的资料。
本文采用一种新的研究技术——频率竞争涨落图,是以脑巨系统理论和自组织论为依据,以α波系统为研究对象,应用电子计算机技术,对α波的能量涨落过程进行扫描,根据各频率成分能量占优势的概率,判断优势频率和准优势频率,分析α波协同结构的特点。与普通脑电图相比,频率竞争涨落图不仅对α波的能量分布情况进行精细分析,而且强调不同成分之间复杂的竞争和协同关系,即脑的自组织过程[5]。
虽然在ADHD电生理研究方面有一些成果,然而缺乏对患儿脑α波协同结构分析的资料。本研究通过ADHD患儿与正常儿童的频率竞争涨落图的比较,分析两组间α波协同结构的差异,从而探讨ADHD患儿的脑自组织能力。
1对象及方法
1.1研究对象
病例组为我院儿童精神科门诊符合DSM-Ⅲ-R诊断标准的29例8~14岁的ADHD儿童,其中男16例,女13例,平均(10.0±1.7)岁。IQ>85分。排除精神分裂症、情感性精神障碍、孤独症等其它精神病性障碍,以及癫痫等脑器质性疾病。
对照组为医院附近小学中与病例组年龄相差不超过6月、性别相同的正常儿童29例,平均(9.8±1.6)岁。两组年龄差异无显著性(P>0.05)。
1.2研究方法
1.2.1频率竞争涨落图检查采用中国华阳国际技术公司生产的HY9212型脑电超慢涨落分析仪,电极安置参照国际10/20制的12导单极(F3、F4、C3、C4、P3、P4、O1、O2、F7、F8、T5、T6),参考电极为左右耳垂(A1,A2),连续采集患儿清醒、安静、闭目状态下18 min的脑电图,分析每导脑波在18 min内α波6个单频(8、9、10、11、12、13 Hz)能量占优势的概率,找出优势频率和准优势频率。
1.2.2视觉TOVA检查该检查使用美国Greenberg教授设计开发的一种持续性操作测试软件,采用上或下方有一个黑洞的白色方块作靶或非靶目标,要求被试者对靶目标作出反映。该方法不受学业水平和言语差异的影响,通过靶刺激遗漏率、非靶刺激的误反应率、反应时、反应时的变化等指标客观评定被试者的注意力、冲动、认知加工过程的速度,以及反应的稳定性等方面的问题[6]。
1.2.3Conner问卷是应用最广的ADHD临床症状评定量表。采用父母填写问卷。通过问卷可得出六个因子分,即行为问题因子、学习问题因子、躯体问题因子、多动因子、焦虑因子、多动指数。
1.2.4统计处理方法采用独立样本t检验方法分析数据,非正态分布资料采用独立样本非参数检验。
2结果
2.1ADHD患儿与正常儿童间各α波成分优势概率的比较
比较ADHD患儿与正常儿童不同导联的各α波成分的优势概率(表1)。可见在双侧中央区(C3、C4)、右前颞区(F8)、双侧后颞区(T5、T6),ADHD组的10 Hz优势概率比正常对照组低,差异具有显著性(P<0.05);额区(F3、F4)、左侧顶区(P3)、枕区(O1、O2)、左前颞区(F7),ADHD组的10Hz优势概率也比正常对照组低(P<0.1);ADHD组的13Hz优势概率在右后颞区(T6)高于正常对照组,差异具有显著性(P<0.05)。另外左中央区(C3)8Hz、右后枕区(O2)12Hz的优势概率ADHD组有比正常对照组高(P<0.1)。
表1ADHD患儿与正常儿童不同导联各α波成分优势概率的
比较(%,±s,仅列出P<0.1的导联)
Table 1The dominant probability of alpha components at different
leads of ADHD and normal children (%,±s, only
the leads with P value less than 0.1 showed)
Components Leads ADHD Normal P value 8 Hz C3 29.68±17.47 22.10±16.16 0.091 10 Hz F3 22.31±16.43 31.31±20.59 0.071 F4 22.51±16.94 31.06±20.91 0.092 C3 23.79±16.72 36.37±19.31 0.010 C4 25.10±18.34 35.58±19.12 0.037 P3 26.31±21.59 35.89±22.02 0.099 O1 29.58±21.59 42.24±26.92 0.053 O2 31.00±22.94 43.20±27.79 0.073 F7 23.96±17.50 32.58±21.39 0.098 F8 22.82±16.36 33.24±22.34 0.048 T5 22.89±17.90 33.89±22.23 0.042 T6 23.34±17.87 38.03±26.10 0.015 12 Hz· O2 1.82±2.91 1.03±2.32 0.085