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2.资料的表达与描述：用±s表达近似服从正态分布的定量资料，用几何均数及其标准差表达对数正态分布资料，用M表达呈偏态分布的定量资料。用统计表时，要合理安排纵横标目，并将数据的含义表达清楚。用统计图时，所用统计图的类型应与资料性质相匹配，并使数轴上刻度值的标法符合数学原则。用相对数时，分母不宜小于30，要注意区分百分率与百分比。
3.统计分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验，多组中的两两均数比较应采用方差分析和q检验。对于定性资料，不应盲目套用χ2检验，等级分类资料应采用秩和检验或Ridit检验。对于回归分析，应结合专业知识和散点图选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析。对具有重复实验数据的回归分析资料，不应简单化处理。对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。
4.统计结果的解释和表达：当P＜0.05或P＜0.01时，应说对比组之间的差异具有显著性(或非常显著性)，而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差异。并应写明所用统计分析方法的具体名称(如配对设计资料的t检验)及统计量的具体值(如t=3.45)，应尽可能给出具体P值(如P=0.0238)；当涉及到对总体参数(如总体均数、总体率等)的估计时，在给出显著性检验结果的同时，应再给出95%置信区间。
